我正在尝试根据声纳在500mx40m的海底部分上运行的数据绘制海底的3D图像。我将matplotlib/mplot3d与Axes3D一起使用，我希望能够更改轴的纵横比，以便x和y轴按比例缩放。包含生成数据而不是真实数据的示例脚本是:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp#Createfigure.fig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')#Generateexampledata.R

我有一组150x150像素的png图像，以及它们对应的一组(x,y)坐标。有没有办法在网格上绘制图像？例如，我正在寻找R或Python解决方案来创建类似以下内容: 最佳答案 您可以通过实例化AnnotationBbox来创建一个边界框——对每张图像执行一次您希望展示的；图像及其坐标被传递给构造函数。这两个图像的代码显然是重复的，所以一旦将该block放入一个函数中，它就不像这里看起来那么长。importmatplotlib.pyplotasPLTfrommatplotlib.offsetboximportAnnotationBbox

我正在绘制来自各种测试的一些数据。有时在测试中我碰巧有一个异常值(比如0.1)，而所有其他值都小三个数量级。使用matplotlib，我在[0,max_data_value]范围内绘图我怎样才能只放大我的数据而不显示异常值，这会弄乱我的绘图中的x轴？我是否应该简单地取95个百分位数并在x轴上设置范围[0,95_percentile]？ 最佳答案 对于异常值没有单一的“最佳”测试。理想情况下，您应该包含先验信息(例如，“这个参数不应该超过x，因为等等……”)。大多数异常值检验使用中值绝对偏差，而不是第95个百分位或其他基于方差的测量。

我正在尝试在matplotlib中使用具有固定颜色边缘的透明标记制作绘图。但是，我似乎无法实现透明填充的标记。我在这里有一个最小的工作示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(10)y1=2*x+1y2=3*x-5plt.plot(x,y1,'o-',lw=6,ms=14)plt.plot(x,y2,'o',ms=14,markerfacecolor=None,alpha=0.5,markeredgecolor='red',markeredgewidth=5)plt.show()我尝试了我在网上找到的两种技术来实

这个问题在这里已经有了答案:PythonMatplotlibfiguretitleoverlapsaxeslabelwhenusingtwiny(8个回答)关闭3年前。我在matplotlib中有一个简单的绘图，我想增加标题和绘图之间的距离(不使用suptitle因为它不适用于我在服务器上使用的版本)。该怎么做？ 最佳答案 使用matplotlib2.2+，可以使用关键字参数pad:ax.set_title('Title',pad=20)调整pad直到您对轴标题位置感到满意。这种方法比使用rcParams的优点是它只改变了这一轴标题

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D设置纵横比适用于二维图:ax=plt.axes()ax.plot([0,1],[0,10])ax.set_aspect('equal','box')但不适用于3d:ax=plt.axes(projection='3d')ax.plot([0,1],[0,1],[0,10])ax.set_aspect('equal','box')3dcase有不同的语法，还是没有实现？ 最佳答案 从matplotlib3.3

是否可以使用Matplotlib打印图表上每个点的值？例如，如果我有:x=numpy.range(0,10)y=numpy.array([5,3,4,2,7,5,4,6,3,2])pyplot.plot(x,y)如何在绘图上显示y值(例如，在(0,5)点附近打印5，在(1,3)点附近打印3等)？ 最佳答案 您可以使用annotate命令在您想要的任何x和y值处放置文本注释。要将它们准确地放置在数据点上，您可以这样做importnumpyfrommatplotlibimportpyplotx=numpy.arange(10)y=num

我正在使用python和plotly来生成交互式html报告。Thispost提供了一个很好的框架。如果我在线生成绘图(通过plotly)，并将url插入html文件，它可以工作，但刷新图表需要很长时间。我想知道我是否可以离线生成图表并将其嵌入到html报告中，这样加载速度就不是问题了。我发现离线绘图会为图表生成一个html，但我不知道如何将它嵌入到另一个html中。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 目前有一个更好的选择，即离线绘制到div中，而不是完整的html。此解决方案不涉及任何黑客攻击。如果你打电话:plotly.offline.

我开始学习Pandas，并试图找到最Pythonic(或Panda-thonic？)的方法来完成某些任务。假设我们有一个包含A、B和C列的DataFrame。A列包含bool值:每一行的A值为真或假。B列有一些我们想要绘制的重要值。我们想要发现的是A设置为false的行的B值与A设置为true的行的B值之间的细微差别。换句话说，我怎样才能按A列的值(真或假)进行分组，然后在同一张图上为两个组绘制B列的值？这两个数据集应该用不同的颜色来区分这些点。接下来，让我们为这个程序添加另一个功能:在绘图之前，我们要为每一行计算另一个值并将其存储在D列中。这个值是在A之前的整个五分钟内存储在B中的所

在编写使用matplotlib的脚本时，我在运行脚本时会暂时获得一个交互式图形窗口，在我查看绘图之前它会立即消失。如果我在iPython中以交互方式执行相同的代码，图形窗口将保持打开状态。当我运行脚本时，如何让matplotlib在生成图形后保持绘图打开？例如，我可以保存这个图，但是我不能用show()显示它:frommatplotlibimportpyplotaspltimportscipyasspx=sp.arange(10)y=sp.arange(10)plt.plot(x,y)plt.show() 最佳答案 根据docume